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                          新基建機遇下,城市智能交通如何搶占先機

                          來源:中國交通報   發布時間: 2021-03-11 15:52:11

                          百度無人售賣車。

                          Apollo Park自動駕駛和車路協同應用測試基地。

                          無人駕駛出租車內顯示屏。本版圖片由 百度 提供

                          Robobus在廣州落地。

                          今年全國兩會期間,智能交通熱度持續。

                          3月5日,李克強總理代表國務院所作的政府工作報告提出,“推進‘兩新一重’建設,實施一批交通、能源、水利等重大工程項目,建設信息網絡等新型基礎設施,發展現代物流體系”。

                          提交大會審查的《國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要(草案)》中,“智能交通”是關鍵詞之一。部署了“發展自動駕駛和車路協同的出行服務”“推廣公路智能管理、交通信號聯動、公交優先通行控制”“構建基于5G的應用場景和產業生態,在智能交通、智慧物流等重點領域開展試點示范”等任務。

                          部分代表委員也就推動智能交通領域發展提出建議意見。其中,全國政協委員、百度公司董事長兼首席執行官李彥宏連續第6年圍繞“自動駕駛”“智能交通”帶來提案:加快自動駕駛商用和智能交通普及,讓老百姓出行更綠色便捷,早日實現碳達峰目標。其他代表委員就5G、車路協同、自動駕駛、網絡安全、法規標準等方面,提出了有針對性的建議。

                          隨著各級政府部門、科技企業的積極布局,智慧交通產業發展提速,智能交通的圖景正從想象變為現實。在北京、廣州等地,交通出行效率和服務水平顯著提升,人們已經切身感受到了智慧交通帶來的強大魅力。

                          Robotaxi行駛在北京。

                          政企合作布局智能交通

                          掃碼乘車、無感支付……互聯網技術的廣泛應用正讓出行變得日益便捷,也讓人們看到科技給交通運輸領域帶來的更多可能。

                          當前,云計算、大數據、物聯網、人工智能等技術高速發展并向傳統產業加速滲透,互聯網技術與交通運輸深度融合,將給交通運輸行業在運營效率、服務水平、安全保障等方面帶來巨大提升。

                          科技創新,不僅改變交通載運工具,還改變了交通的運營模式、管理模式和服務模式,從而使整個交通運輸系統更加高效安全、節能環保。信息化、數字化、智能化和網聯化技術成果能夠促進交通系統時空資源優化利用,并推動既有交通時空資源利用最大化。近年來,我國大力發展智能交通,努力提升發展水平。

                          無人駕駛出租車內顯示屏。

                          國家宏觀政策布局發展智慧交通。2019年9月,中共中央、國務院印發《交通強國建設綱要》,明確推動大數據、互聯網、人工智能、區塊鏈、超級計算等新技術與交通運輸行業深度融合。今年2月,中共中央、國務院印發《國家綜合立體交通網規劃綱要》(簡稱《規劃綱要》),再次強調推進交通基礎設施數字化、網聯化,提升交通運輸智慧發展水平。《規劃綱要》對智慧交通方面的布局謀劃,將促進對既有資源的充分利用,加速運輸方式內部的協同運行,推動各運輸方式的運營協同,促使運輸服務智能化、即時化,改變交通系統運營的業態與模式。

                          行業多項規劃文件推進任務落地。《智慧交通讓出行更便捷行動方案(2017—2020年)》《關于加快推進新一代國家交通控制網和智慧公路試點的通知》《關于推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》《關于促進道路交通自動駕駛技術發展和應用的指導意見》……近年來,交通運輸部印發了一系列指導性文件,為智能交通各領域發展擘畫了清晰藍圖。

                          政策引領下,各地積極布局發展智慧交通。北京、廣州等地已為發展智慧交通鋪平了前進道路。《北京市加快新型基礎設施建設行動方案(2020—2022年)》《廣州市推進新型基礎設施建設實施方案(2020—2022年)》等重磅文件,均高度關注智慧交通,給予資金、政策方面的支持。

                          資本市場是最敏銳的,早早嗅到了發展機遇。以自動駕駛為例,公開數據顯示,2020年全國自動駕駛公司融資事件接近30起,總金額達1000億元。前瞻產業研究院預測,到2023年,智能交通行業市場規模有望超1300億元。有分析機構預測,2030年市場規模或將達到萬億級。

                          在政策和資本市場雙重利好前提下,智慧交通的賽道越來越熱鬧。一些傳統的安防企業、通信企業甚至互聯網企業紛紛入局,加大智能交通市場資源投入,讓市場競爭更加激烈。

                          有的企業建設城市大腦幫助主管部門管理交通信號和優化交通流量,降低了擁堵、交通事故和違章發生率,有的錨定自動駕駛汽車全產業鏈,布局場景落地和產品量產。在眾多科技公司中,百度公司憑借其在人工智能、大數據、云計算等方面的優勢,為北京、廣州、長沙、滄州、保定等近20個城市定制了智能交通解決方案。

                          互聯網企業的跨界創新,讓智慧交通行業獲取信息的經驗、途徑更加多元便捷,也讓技術迭代的速度、效率成倍提升。

                          發展智慧交通除了滿足產業需求,更重要的是要實現人民滿意交通。智能交通的效果最終要體現在提升交通出行效率和服務水平上。

                          以北京、廣州等一線城市為例,百姓對交通擁堵感受最深。統計數據顯示,從2017年至2019年,北京市機動車保有量逐年攀升,從590.9萬輛增至636.5萬輛。機動車數量快速增長導致城市路網通行壓力大,擁堵成了常態。與此同時,百姓希望解決“地鐵擠”“公交慢”“停車難”等問題,緩解城市交通供需矛盾迫在眉睫。發展智慧交通成為地方政府治理“城市病”的必選項之一。

                          北京:創新筑就技術高地

                          北京是我國科技基礎最為雄厚、創新資源最為集聚、創新主體最為活躍的區域之一。數據顯示,北京研發投入強度常年穩居全國首位,北京每天新設立的科技型企業超過300家。

                          具體到交通運輸領域,得天獨厚的技術優勢,使得北京發展智能交通動力充足。

                          北京打造了高規格的城市交通控制與智能交通綜合信號系統,在交通大數據運營服務、智慧停車等方面,北京也走在了前列。

                          智能交通項目的落地,有效解決了北京的停車難、治堵難等痼疾。截至2020年年底,北京市機動車保有量達657萬輛。通過在全市829條道路7.6萬個道路停車位實行電子收費,北京的停車入位率達90%以上。

                          自動駕駛和車路協同應用測試基地。

                          近年來,北京還推進智能化燈控路口、信號燈升級改造,開展重要路口交通信號燈配時優化,組織實施道路信號燈綠波帶建設,計劃到2022年實現城區重點路口全覆蓋。構建了交通運輸行業數據開放共享平臺,推出國內首個綠色出行一體化服務平臺(MaaS),實現北京市公共交通“一碼通乘”……“十三五”期間,北京交通越來越智能。

                          值得關注的是,北京亦莊建設的“全球首個城市級尺度高級別自動駕駛示范區”,基于車路協同中國標準并綜合運用百度自主研發“車路云網圖”全棧技術能力,形成了支撐L4級自動駕駛車開展自動駕駛與車路協同測試運營的硬件能力。除了提供載人運營服務,亦莊通過全天候、全要素精準感知,減少了城市路口信息化設備重復建設、降低了建設和運營成本、賦能城市交通管理和綜合執法,降低了區域交通擁堵,形成了可推廣、可復制的智慧交通建設模式。

                          自動駕駛是當前世界各國科技競爭的制高點,也是北京市高精尖產業的重點發展方向,北京市在管理政策創新、道路開放里程、產業生態建設等方面均走在全國前列,豎起國內自動駕駛的風向標。

                          2017年年底,北京出臺了我國首部自動駕駛道路測試規范,是國內最早開放和規范自動駕駛道路測試的城市。

                          2019年以來,北京市政府又發布新版自動駕駛車輛道路測試政策標準,并推動京津冀道路互認,制定仿真測試模擬標準,為智能網聯汽車產業的發展創造積極條件。

                          目前,北京自動駕駛測試道路達200條700公里,自動駕駛發展水平全國領先。根據《北京市自動駕駛車輛道路測試報告(2020)》顯示,百度在14家在京開展自動駕駛的企業中,投入測試車數量最多、測試里程最長。

                          據了解,2020年,百度Apollo在北京路測的車輛達55輛,占北京市總投入自動駕駛測試車輛的75%,測試里程達到112.53萬公里,占當年北京市總里程的96%。

                          當人們對自動駕駛落地智慧高速公路充滿想象時,北京已經先行測試。2018年12月,延崇高速公路(北京段)在我國率先開展了高速公路場景時速80公里L4級自動駕駛和基于蜂窩網絡技術車路協同測試,以及自動駕駛隊列跟馳演示。作為國家加快推進智慧高速公路試點的重點示范項目,延崇高速公路(北京段)定義并演示了車路協同在高速公路第一階段應用時應重點關注的10余項關鍵場景、價值與實現方案。

                          Robobus在廣州落地。

                          廣州:以運營思路解決城市交通問題

                          廣州是全國三大汽車生產基地之一、國家汽車及零部件出口基地、國家節能與新能源汽車示范推廣試點城市、國家基于寬帶移動互聯網智能網聯汽車與智慧交通應用示范區,先后引入百度、文遠知行、小馬智行等人工智能領軍企業,初步形成智能網聯汽車研發產業集群。

                          產業基礎好、創新動力足……如今,廣州市智能網聯汽車產業集群已成為國家先進制造業集群首批培育對象。

                          智能網聯汽車電子領域正在快速成為汽車新興技術的“主戰場”,成為各地政府在制定未來汽車產業發展戰略時的共識。2020年12月9日,廣州市政府與百度簽署戰略合作協議,雙方將圍繞智能汽車、交通運輸、交通管理、基礎設施、城市管理等重點領域,加強技術集成和融合應用,協力將廣州打造成粵港澳大灣區人工智能產業集聚區,國內領先的人工智能應用示范區和特色鮮明的國家級車聯網先導區。

                          事實上,廣州在涉及智能交通的多個領域均處于國內前列。除具備扎實的汽車制造業、人工智能產業基礎外,廣州是國內首個認可其他地區智能網聯汽車道路測試許可的城市,推進遠程駕駛測試進度、開放道路測試路段長度、發放自動駕駛路測牌照數量均居全國前列。

                          順應城市發展新的要求、市民出行的新期待,廣州找到了發展智能交通的新思路:改變過去傳統智能交通建設的業態,由一次性集成商模式改為持續性運營商模式,通過貼合實際場景持續升級的車路智行算法,提升整個城市通行的效率,解決過去靠人力、傳統基建解決不了的問題。

                          百度無人售賣車。

                          如今,在百度的技術支持下,廣州正以運營思路解決城市交通問題。

                          2020年12月,廣州黃埔啟動全球首個服務多元出行的自動駕駛MaaS平臺,部署包括自動駕駛出租車、自動駕駛公交、自動駕駛巡檢以及自動駕駛作業車在內的4支車隊,為區域內市民提供便利服務。

                          在廣州,通過對黃埔區科學大道、開創大道等部分路段道路基礎設施進行智能化升級,交通擁堵改善效果明顯。經初步統計,黃埔區試點區域道路改造后,擁堵指數出現不同程度下降,降幅最高達6.8%,車輛排隊長度下降約15.7%,路口延誤率降低14.9%,綠燈損失降低20.6%。百度還在廣州多個公共場所設立了ACE智能交通大屏,用數字孿生城市技術還原展示整個區域的交通運行狀況。

                          智能網聯多終端的融合,大大提升了出行效率。2020年12月廣州市黃埔舉辦的迎春活動中,廣州市民駕車進入黃埔區會不時偶遇百度Apollo Robobus。這些Robobus的尾屏滾動顯示著前方交通信息:“路口排隊車輛5輛”“紅綠燈倒計時10秒”等。除了在自動駕駛乘用車/自動駕駛公交車內交互屏上,市民還能在百度地圖、度小鏡等產品上獲得相關交通事件信息。這為市民合理規劃行駛路線提供了很大幫助。

                          據了解,目前廣州智能網聯實現了數字孿生云控平臺、無人車MaaS服務管理、智能網聯營運車管理、V2X精細化智慧路口、協同式智能車聯、城市CIM、交管大腦、有呼必應等八大應用,將持續擴展至智慧高速公路、智能交管等領域。

                          把握規律,兼容當下,面向未來。城市科學治理的新手段,不僅要讓當下的交通系統技術更優、成本更低、效率更高,更要激發未來數字城市新增需求,滿足人民群眾對美好出行的期待。

                          我們期待,越來越多科技力量注入交通領域,讓管理更科學,讓出行更驚艷。

                           

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